العودة إلى الأدلة

التقنيات الناشئة والحديثة

دور مكتب البنية المؤسسية في دعم الجهة في التخطيط لتبني التقنيات الناشئة وتعزيز مجالات الابتكار، من خلال خدمات وإجراءات تحلل التوجهات التقنية العالمية وتعرف حالات استخدام وفق مجالات الأعمال المتخصصة لكل قطاع.

دور مكتب البنية المؤسسية في دعم الجهة في التخطيط لتبني التقنيات الناشئة.

في سطور

4
خدمات/إجراءات

وجود إجراءات مرتبطة بتبني التقنيات الناشئة ضمن الهيكل التنظيمي (وحدة متخصصة أو إدراج الوظيفة في مهام الوحدة القائمة) ودور البنية المؤسسية في هذه الإجراءات.

تبني التقنيات الناشئة كأحد الركائز الاستراتيجية ضمن خطة التحول الرقمي في الجهة.

تحقيق إنجازات في تنفيذ المبادرات والمشاريع ذات العلاقة بتبني التقنيات الناشئة ضمن خارطة طريق التحول الرقمي.

عرض دراسات استشارية أو حالات استخدام تم دراستها واعتمادها في الجهة وناتج عنها توظيف أو تطبيق للتقنيات الناشئة أو الحديثة.

تبني الجهة للتقنيات الناشئة

يهتم هذا الدليل باهتمام الجهة في تبني التقنيات الناشئة، التي تلعب دورا محوريا في تعزيز الابتكار الرقمي وتوفير الممكنات التي تشجع الاستثمار وتدعم الاستخدام في قطاعات أعمال الجهة. تشمل التقنيات الناشئة على سبيل المثال لا الحصر: الذكاء الاصطناعي، إنترنت الأشياء، سلسلة الكتل، الواقع المعزز/الواقع الافتراضي، الروبوتات، الحوسبة السحابية، الطباعة ثلاثية الأبعاد. يمكن الرجوع إلى الدليل الاسترشادي الصادر من هيئة الحكومة الرقمية للتقنيات الناشئة "الدليل الاسترشادي لتبني التقنيات الناشئة".

الدراسة الاستشارية

عرض قائمة من الدراسات الاستشارية أو حالات الاستخدام التي تم دراستها واعتمادها في الجهة وناتج عنها توظيف أو تطبيق للتقنيات الناشئة أو الحديثة. الجدول أدناه مشهد توضيحي لمخرجات بناء حالة الاستخدام.

أتمتة الأعمال المكتبية الروتينية باستخدام الذكاء الاصطناعي

استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة مهام الأعمال المكتبية الروتينية في الجهة بهدف زيادة الكفاءة التشغيلية وتحسين الإنتاجية، من خلال تطوير تطبيق ذكي للتعرف على الوثائق وفهم المحتوى المطلوب وتنفيذ المهام بناء على البيانات المتوفرة.

التقنية الناشئة

الذكاء الاصطناعي

مدة التنفيذ

6 أشهر

الميزانية التقديرية

1,000,000 ريال سعودي

الوضع الحالي

في الوقت الحالي، يقوم موظفو الجهة بمعالجة عدد كبير من الوثائق يدويا، مما يستغرق وقتا طويلا ويزيد من احتمالية الخطأ، ويستلزم موارد كبيرة ويؤثر على سرعة استجابة الجهة للطلبات المقدمة من المستفيدين.

الحل المقترح

تطوير وتطبيق ذكاء اصطناعي يستخدم التعلم الآلي لفهم ومعالجة الوثائق، بحيث يكون التطبيق قادرا على: تصنيف الوثائق حسب النوع والأهمية؛ استخراج البيانات الرئيسية والربط مع التطبيقات الداخلية والتحديث عليها تلقائيا؛ توليد التقارير والردود بناء على البيانات المدخلة.

الأثر الناتج

تقليل الأخطاء الناتجة عن المعالجة اليدوية للوثائق بنسبة تصل إلى 50%؛ زيادة الإنتاجية بنسبة 70%؛ تحسين رضا الموظفين بالاستجابة السريعة والدقة العالية؛ توفير التكاليف التشغيلية وتحسين استخدام الموارد.

المقارنة المعيارية

يتم إعداد المقارنة المعيارية المطلوبة للجهة ضمن نفس نطاق عمل الدراسة المستهدفة مع جهات محلية و/أو دولية للاستفادة من تجاربهم وتوجهاتهم الاستراتيجية، مما يساهم في تحديد التوجه الاستراتيجي للجهة. يتم اختيار تلك الجهات بناء على معايير قياسية يتم تعريفها مسبقا.

1

تحديد المعايير القياسية في اختيار التقنية أو المنتج

تحديد الأهداف التي تسعى الجهة إلى تحقيقها من الدراسة، مع فهم الاحتياج المطلوب، وتطوير الأسس التي سيتم عمل المقارنة المعيارية عليها بين الجهات المحلية و/أو الدولية، وتحديد مجموعة من المعايير القياسية التي ستستخدم في التقييم واختيار التقنية أو المنتج المناسب للجهة.
2

اختيار الدول النموذجية للمقارنة المعيارية

انتقاء الدول أو الجهات التي ستخضع للتحليل والمقارنة في سياق الدراسة، من خلال جمع البيانات حول الدول المرشحة وتقييمها وفقا للمعايير القياسية المعرفة مسبقا، ثم تقييم قائمة الدول المرشحة لاختيار الدول النموذجية الحاصلة على مؤشر نضج عال في مجال الدراسة المستهدفة والتي تلبي المعايير.
3

دراسة وتحليل البيانات

مراجعة ودراسة البيانات التي تم جمعها من المصادر الموثوقة، وتحليل تفاصيل أداء كل دولة تم اختيارها حسب المعايير المختارة، والتركيز على نقاط القوة ونقاط الضعف لكل دولة، مما يساعد في تحديد فرص التحسين والابتكار وتعزيز الأداء العام في الجهة.
4

قياس وتقييم الامتثال

التحقق من قياس الأداء بناء على المعايير القياسية المعرفة مسبقا، وتقييم مدى امتثال كل دولة للمعايير القياسية في مجال الدراسة المستهدفة، وتحديد الفجوات بين المستوى الفعلي والمستوى المستهدف.
5

تقديم النتائج النهائية وإعداد التوصيات

المرحلة الأخيرة في المقارنة المعيارية: احتساب درجة التقييم النهائية استنادا إلى المعايير القياسية، ثم إعداد التقرير النهائي الذي يقدم نظرة شاملة حول الأداء العام ومستوى الامتثال للدول التي تم اختيارها، وتقديم التوصيات وتحديد فرص التحسين التي يمكن تطبيقها داخل الجهة، مع خطة مفصلة لتنفيذ التوصيات وربطها بالتصور المستقبلي للجهة.

الخدمات والإجراءات

قائمة بخدمات وإجراءات البنية المؤسسية ذات العلاقة بتبني التقنيات الناشئة والتقنيات الحديثة التي يتم تفعيلها داخل الجهة، وتسهم في إحداث تغييرات جذرية في تشكيل المشهد المستقبلي في مختلف قطاعات الجهة وتحقق نتائج إيجابية بما يخدم أهداف الجهة. عينة توضيحية لضمان التزام الجهة في تحقيق متطلبات معيار "الاستفادة من أفضل التجارب العالمية والتقنيات الحديثة".

1

خدمة تنفيذ دراسة جدوى: تحليل الجدوى والأثر والتكلفة والمنافع لتبني التقنيات الناشئة.

2

تحديد واعتماد تبني التقنيات الناشئة والتقنيات الحديثة: إجراء عمل يوضح آلية عمل فريق البنية المؤسسية في تحديد واعتماد التبني في مجالات البنية المؤسسية (بنية الأعمال، التجربة، البيانات، التطبيقات، التقنية، الأمنية) والمرتبطة بخدمة تنفيذ دراسة جدوى.

3

المقارنة المعيارية: خطوات لدراسة التجارب العالمية والممارسات المعتمدة وربطها بقرارات الجهة (كما في الخطوات أعلاه).

4

بناء حالات استخدام: عرض دراسات أو حالات تم اعتمادها وأدت إلى تطبيق تقنيات ناشئة أو حديثة.

أمثلة على دور البنية المؤسسية في بناء توجهات تقنية جديدة

مكتب البنية المؤسسية يحدد أو يتبنى توجهات تقنية جديدة مع توضيح الأثر الناتج من استخدامها في الجهة وربطها مع الوضع المستقبلي. العينة أدناه من التوجهات التقنية العالمية في مجالات البنية المؤسسية استنادا إلى تقارير التوجهات التقنية الصادرة عن شركات الأبحاث والاستشارات العالمية المعتمدة، مع أدلة على كيفية الاستفادة من تلك التوجهات في بناء التصور المستقبلي.

BA001

الأعمال – حالات الاستخدام للروبوتات والذكاء الاصطناعي: تعتمد العديد من الشركات على الروبوتات عالية القدرة والذكاء الاصطناعي. الفئات الخمس الأولى لحالات الاستخدام في إنفاق برامج الذكاء الاصطناعي: المساعد الافتراضي، إدارة المعرفة، المركبات المستقلة، مكان العمل الرقمي، والتصنيع. يمكن للجهة استخدام هذا التوجه في واحدة من هذه الفئات أو غيرها وتحسين إجراءاتها وخدماتها.

DA001

البيانات – البيانات القابلة للتجميع والتحليل: تهدف إلى تجميع وتنظيم وتحليل البيانات وتحويلها من البيانات الخام إلى بيانات قيمة قابلة لإعادة الاستخدام من خلال أدوات التحليل المتقدم وتقنيات البيانات الضخمة، مما يدعم الابتكار والتطوير المستمر ويعزز رحلة المستفيد في الجهة.

AA001

التطبيقات – تطوير الأكواد البرمجية المنخفضة/بدون كود: تشكيل منصة التطوير العالمية منخفضة الكود التي تضم العديد من أنشطة تطوير التطبيق، مما يسمح بتطوير البرامج بسرعة مع الحد الأدنى من الترميز ويقلل الحاجة إلى خبرة تشفير واسعة النطاق.

TA001

التقنية – مراكز بيانات صديقة للبيئة: المبادرة السعودية الخضراء تهدف إلى خفض انبعاثات الكربون بأكثر من 4% بحلول عام 2030. بما أن مراكز البيانات تستهلك كمية كبيرة من الكهرباء في الجهة (حوالي 1% من إجمالي الكهرباء على مستوى العالم)، يخلق ذلك الحاجة إلى مركز بيانات مستدام وموفر للطاقة.

مخرجات نموذجية

قائمة دراسات استشارية أو حالات استخدام معتمدة في الجهة ناتج عنها تطبيق تقنيات ناشئة أو حديثة.

نتائج مقارنة معيارية مع التجارب العالمية والممارسات المعتمدة.

تحديد واعتماد تبني تقنيات ناشئة محددة ضمن خارطة التحول الرقمي.

هذا الدليل الاسترشادي (نموذج دراسة استشارية لأفضل التجارب العالمية لتبني التقنيات الناشئة والتقنيات الحديثة) يصدر ضمن إطار نورا. يمكن الرجوع إلى الدليل الاسترشادي لتبني التقنيات الناشئة الصادر من هيئة الحكومة الرقمية DGA.